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情报质量主要依赖于两个方面:收集来源和分析。很多时候在网络威胁情报中,数据处理不下去往往是因为我们没有收集自身的数据,因此了解这些信息对我们来说至关重要。当我们生成自身的情报时,同时也需要确保我们了解数据源头,并在分析中解决偏见。这里有一些应该考虑的事情,以确保产生有质量的情报:

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其次要求情报分析人员对于计算机网络的操作技术专业化。新兴的人工智能技术可以助力情报分析工作,自然语言处理技术、机器学习技术、密码破译技术、可视化技术等都需要专业人员才能更有效地使用。此外还需要多语种人才,需要培养他们的翻译和编译能力,从而更准确地在不同语境下正确识别、验证信息的含义,确定情报的价值。

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